|
20. 06. 2025 |
 |
Tako je Bog rekao: BUDI VIRUS, i bi virus... Čitajte dalje, jer će vam se svijet predstaviti u potpuno drugačijem svjetlu.
AlphaFold i pandemija, ili kada biološka kriza postane nužna za napredak računala i time ubrza digitalnu revoluciju. Jeste li razumjeli rečenicu? Pročitajte je ponovno! Alat koji nije imao podatke nije mogao napredovati. Ali napredak zahtijeva podatke.
Sirovi, masovni, precizni podaci. Ali ne bilo kakvi podaci - to su bili ljudski biološki podaci. Za proteine, za krv, za stanice, za zapis imunološkog odgovora. I gdje ih nabaviti? Tko bi se dobrovoljno javio za sudjelovanje u globalnoj genetskoj analizi? Tko bi stavio svoje tijelo, svoj imunološki sustav, svoju krv na raspolaganje za ubrzanje umjetne inteligencije?
Napravimo krizu. Napravimo pandemiju
I tako je Bog (ataše) rekao: neka bude svjetlost - i bi svjetlost. Svjetlost ekrana, vijesti, hitnih mjera. Bog (ataše) rekao je: neka bude virus - i bi virus. Virus kao katalizator globalne transformacije. Bog reče: neka zemlja postane prazna – i postala je prazna.
Škole zatvorene, crkve tihe, ulice prazne, odnosi prekinuti. Bog (ataše) reče: da vidimo što smo stvorili – i vidje da je stvaranje vrlo dobro. Društvo u karanteni, ljudi pod nadzorom, znanost bez granica. I tako je AlphaFold dobio ono što je tražio – biopodatke. Iz svakog kutka svijeta. Sa stotinama milijuna testova. S masovnim cijepljenjem. S genomskim sekvencama virusa i tjelesnim odgovorima. Sve na štetu žrtava, smrti, patnje, uništenja malih poduzeća, uništenih života, izolacije djece, razorenih obitelji, gubitka poslova, depresije, samoubojstava. Sve u ime znanosti. Danas pišemo o ovoj temi jer ono što se službeno nazivalo zdravstvenom mjerom nikada to nije bilo. Testiranje nije bilo namijenjeno zaštiti ljudi, već prikupljanju podataka. PCR testovi omogućili su sekvencijalno sekvenciranje virusnih čestica i usporedbe s imunološkim odgovorom pojedinca. Testovi na antigene nisu bili namijenjeni brzom djelovanju, već statistici. Svaka doza cjepiva osmišljena je kao injekcija informacija. Svaka "booster" kampanja kao nova iteracija eksperimenta.
Cijepljenje nije bila zaštita, već sredstvo promatranja. Svako tijelo je testirano u laboratoriju. Ne u epruveti, već osobno. Pratilo se tko je reagirao vrućicom, tko je imao pad trombocita, tko je doživio miokarditis, tko je ostao neozlijeđen. Djeca, starije osobe, trudnice, sportaši - svi su bili uključeni bez razlike. Nuspojave nisu bile pogreška, već dio simulacije. Milijuni tijela bili su uključeni u globalnu studiju, gdje su znanstvenici tražili ono što se naziva "svetim gralom života" - sposobnost tijela da reagira, preživi, razvije imunološki odgovor, izgradi protein.
Zato je testiranje bilo obavezno. Zato je cijepljenje bilo uvjet za kretanje. Zato su digitalni identiteti postali povezani sa zdravstvenim stanjem. Ne zbog zdravlja - već zbog trajnog istraživanja. Jer nije se radilo o zaštiti, već o promatranju. Tijelo je postalo testni laboratorij. Krvotok je postao baza podataka. Stanice su se analizirale, receptori mapirali, proteini modelirali.
AlphaFold, umjetna inteligencija koja predviđa strukturu proteina, godinama je čekala dovoljno podataka. S pandemijom ih je dobila za nekoliko mjeseci. Kroz vaše testove. Kroz vaše injekcije. Kroz vašu djecu.
Kako je došlo do ove situacije? Spomenut ćemo ključne mjere poput masovnog PCR testiranja nekoliko puta tjedno, testiranja antigena u školama i tvrtkama, digitalne provjere QR kodova, obveznog cijepljenja određenih profesija, zatvaranja cijelih populacija, zabrane posjeta bolnicama i staračkim domovima, mobilnih jedinica za cijepljenje djece, praćenja kontakata putem aplikacija, cenzure suprotstavljenih mišljenja, segregacije ljudi bez certifikata i kaznene tvrdnje da zdrava osoba može biti opasna. Ove mjere nisu imale medicinskog smisla. Ali imale su analitički smisao. Imale su funkciju prikupljanja, uspoređivanja i kodiranja podataka o ljudskom odgovoru na virus, cjepivo, stres, izolaciju, zbunjenost i poslušnost.
Ovo nije bila priča o zdravlju. Ovo je bila priča o sistemskoj promjeni ljudske prirode – o njezinoj digitalizaciji, standardizaciji, kontroli. I njezinom prepisivanju. Danas znanost gradi novu biologiju uz pomoć umjetne inteligencije. Ali zaboravlja da nije vlasnik života. Samo njegov manipulator.
AlphaFold i pandemija: Kada biološka kriza ubrza digitalnu revoluciju
2020. godine čovječanstvo je pogodila kriza koja je temeljno transformirala svaki aspekt naših života – pandemija COVID-19. Ono što se u početku činilo kao udaljena prijetnja otkrilo je krhkost našeg zdravlja, ekonomskog i društvenog sustava u roku od nekoliko mjeseci. Ali usred kaosa i straha, ova globalna biološka kriza postala je i neočekivani katalizator koji je pokrenuo tehnološku revoluciju koja bi inače trajala desetljećima. U središtu ove revolucije stoji AlphaFold, revolucionarni alat umjetne inteligencije koji je razvio DeepMind, podružnica Googleovog Alphabeta.
Što je točno AlphaFold i zašto je toliko važan? Riječ je o sustavu umjetne inteligencije koji rješava jedan od najvećih izazova moderne biologije, poznat i kao "sveti gral" strukturne biologije: kako točno predvidjeti složeni trodimenzionalni oblik proteina iz jednostavnog niza aminokiselina koje ga čine. Taj oblik je ključan, jer određuje funkciju proteina - hoće li djelovati kao enzim, antitijelo ili strukturni element stanice. U prošlosti je određivanje tih struktura bilo izuzetno dugotrajno, skupo i često neuspješno, oslanjajući se na dugotrajne laboratorijske postupke. Dolaskom AlphaFolda 2 krajem 2020., a kasnije i još snažnijeg AlphaFolda 3, ušli smo u novo doba, gdje je moguće razotkriti misterije koje su desetljećima zbunjivale znanstvenike u samo nekoliko minuta.
Ovaj nevjerojatan proboj nije se dogodio u vakuumu. Njegov uspon usko je isprepleten s globalnom krizom koja je poslužila kao njegov akcelerator. Između 2020. i 2022. pandemija je pokrenula najveću globalnu zbirku bioloških podataka u povijesti. Milijuni ljudi diljem svijeta sudjelovali su u testiranju. Svaki PCR test, svaki bris nosa, svaki uzorak krvi uzet za analizu imunološkog odgovora postao je sićušan, ali ključan dio ogromne digitalne slagalice. Znanstvenici su frenetično sekvencirali genom virusa SARS-CoV-2 i njegovih stalno promjenjivih varijanti, proučavajući strukturu ključnih virusnih proteina poput zloglasnog "šiljastog" proteina i analizirajući kako se naša tijela brane od infekcije.
Ovi podaci - virusne sekvence, strukture antitijela, genetske mutacije i podaci biobanke - dijeljeni su u duhu znanstvene hitnosti putem globalnih platformi poput GISAID-a, američke GenBank i europske EMBL-EBI. Iza kulisa, tehnološki divovi poput Google Clouda i Amazon AWS-a pružili su nezamislivu računalnu snagu za obradu ovih podataka. Pandemija je stvorila savršeno okruženje: ogroman, slobodno dostupan skup bioloških podataka i hitnu potrebu za alatima koji bi ih mogli brzo razumjeti. AlphaFold je bio upravo taj alat.
Stoga nije slučajno da je AlphaFold 2 postao javno dostupan krajem 2020. Već ljeti 2021. objavljena je AlphaFold baza podataka o strukturama proteina s 350 000 točno predviđenih struktura. Do danas ova baza podataka već sadrži više od 200 milijuna struktura, što uključuje gotovo sve poznate proteine u živim organizmima. Tijekom pandemije znanstvenici su koristili AlphaFold za brzo modeliranje proteina "spike" i njegovih mutacija, što je ubrzalo razvoj cjepiva. Koristili su ga za proučavanje kako se virus veže za ljudske stanice putem ACE2 receptora i za traženje novih mjesta vezanja za potencijalne lijekove. Pandemija je tako AlphaFold gurnula iz akademske zajednice izravno na prve crte borbe protiv bolesti.
Međutim, ovaj izvanredan napredak također postavlja kritična pitanja o vlasništvu i suverenitetu podataka. Tko je vlasnik ove ogromne zbirke bioloških informacija prikupljenih iz cijelog svijeta? Kako su ti podaci prikupljeni i kako se obrađuju? Činjenica je da se većina podatkovne infrastrukture nalazi na američkim poslužiteljima, kojima upravljaju tvrtke iz Silicijske doline. Iako DeepMind naglašava otvoreni kod i znanstvenu suradnju, ostaje otvoreno pitanje tko će u konačnici unovčiti te podatke i možda ih koristiti u strateške svrhe. To nas dovodi do nezgodne spoznaje ako se zapitamo je li čovječanstvo, u strahu i želji za preživlnjem, nesvjesno "doniralo" svoje proteine tijekom pandemije? Milijuni ljudi sudjelovali su u istraživanjima, često ne shvaćajući kamo će njihovi biološki uzorci otići i za što će se koristiti. Etičke granice često su bile zamagljene hitnošću krize. Rezultat je da danas postoje globalne baze podataka koje omogućuju razvoj lijekova, cjepiva i dijagnostičkih alata brzinom munje. Ali ista ta tehnologija mogla bi se koristiti i za razvoj biološkog oružja ili za stvaranje genetskih profila populacija.
Danas, dok se svijet oporavlja, AlphaFold je dosegao novu razinu. Godine 2024. DeepMind je predstavio AlphaFold 3, koji više ne modelira samo proteine. Sada s istom točnošću može predvidjeti strukture molekula poput RNA, DNA, pa čak i složene interakcije između njih i drugih molekula poput ljekovitih tvari. To znači da je moguće digitalno simulirati cijeli biološki proces u nekoliko sati - od ulaska virusa u stanicu do imunološkog odgovora i učinka terapije. Otvara se novo poglavlje u biofarmaceutskim proizvodima, sintetičkoj biologiji i personaliziranoj medicini.
Na kraju, jasno je da AlphaFold nije samo plod genijalnog programiranja. On je također dijete globalne krize u kojoj su znanstveni, zdravstveni i podatkovni sustavi dosegli novu, prije nezamislivu razinu suradnje. Pandemija COVID-19 bila je biološki tsunami koji je pokrenuo val na kojem sada jaše biotehnološka budućnost. Ali ova budućnost sa sobom nosi ozbiljno upozorenje: ako mi, kao čovječanstvo, želimo zadržati suverenitet nad vlastitom biologijom, moramo zahtijevati transparentnost i kontrolu nad našim podacima, našom DNK, našim proteinima – i u konačnici, nad našom budućnošću.
Otvorena znanost uvijek i bez iznimke ide u jednom smjeru. To je jednosmjerna ulica. Vrijedi napomenuti da je AlphaFold bio javno dostupan svima – u teoriji. Bilo koji znanstvenik, student ili laik mogao je unijeti aminokiselinski slijed i dobiti točnu trodimenzionalnu strukturu proteina u roku od nekoliko minuta. Ali svi ti upiti, svaki unos, svaka interakcija sa sustavom, završavala je u jednom centru – u podatkovnom centru Googlea ili njegove podružnice DeepMind. Svaki „otvoreni“ korak također je značio protok informacija prema korporaciji koja je – bez obzira na znanstveni poticaj – još uvijek privatni subjekt s vlastitim interesima. Pitanje koje ostaje neizrečeno je: tko je zapravo sponzorirao pandemiju? Ne samo u smislu novca, već kao projekt koji je omogućio globalnu biološku digitalizaciju čovječanstva. Koliko je godina trajala priprema? Moja procjena: najmanje pet godina intenzivnog rada – odnosno, jedna generacija fakulteta – s tehnološkim probojem koji je sazrio otprilike šest godina prije izbijanja epidemije. Ovo nije teorija zavjere, već promatranje obrazaca: ono što se čini kao slučajnost često je rezultat dobro isplanirane "slučajnosti".
Pandemija je stvorila uvjete u kojima su se poslovni ljudi, farmaceuti, političari i tehnološki divovi nagnuli u istu zdjelu. Svi s istim ciljem: iskoristiti krizu kao polugu za budućnost u kojoj će oni s pristupom podacima i algoritmima voditi razvoj – a i kontrolirati. Danas živimo u toj budućnosti, digitalno napredni, ali biološki izloženi.
Neka oni koji su vjerovali da služe znanosti, državi i zdravstvu počivaju u miru. U stvarnosti su se žrtvovali za infrastrukturu tehnološkog svijeta koji im nije ni priznao taj dar. Ironično je da danas najbuntovniji, najskeptičniji i najsuzdržaniji – oni koji su tada odbijali surađivati – najviše razumiju kako funkcionira sustav koji je znanost pretvorio u industriju.
Mag. Mihael Bellis
|
Slike:
Komentari 0
Trenutno nema komentara na ovaj članak ...
NAPOMENA: Newsexchange ne preuzima odgovornost za komentatore i sadržaj koji objavljuju. U krajnjem slučaju, komentari se brišu ili se isključuje mogućnost komentiranja ...
|
|
|
Galerija:
|
|