MojSpletnik NOVICE | Google načrtuje novo tehnologijo cenzure za skeniranje vsebine ...
Google načrtuje novo tehnologijo cenzure za skeniranje vsebine
V začetku tega leta je Google vložil patentno prijavo za nove metode, sisteme in medije za to, kar velikan imenuje "prepoznavanje videoposnetkov, ki vsebujejo sporno vsebino", ki so naloženi v socialno omrežje ali video storitev.
Na primer YouTube – čeprav dokumentacija ne omenja izrecno imena te platforme.
Patentna pri, ki je bila pravkar objavljena ta mesec, je nekoliko drugačna od drugih avtomatiziranih "metod in sistemov" Google in drugi velikani, zlasti Microsoft, že morajo izboljšati svoj cenzurni aparat; s tem je poudarek bolj na tem, kako mu je mogoče dodati AI.
Različne države vse pogosteje uvajajo zakone o cenzuri, pri katerih je hitrost odstranitve vsebine ali blokiranja računov glavna zahteva za družbena omrežja. Google ima morda to v mislih, ko pravi, da je namen patenta izboljšati hitro odkrivanje sporne vsebine, "za morebitno odstranitev".
To ni presenetljivo, toda tisto, kar bi moralo biti ključno vprašanje – namreč, kaj je »neprimerna vsebina« – je manj definicija in bolj seznam, ki ga je mogoče dodatno razširiti, interpretirati drugače itd., seznam pa vključuje elemente, kot so nasilje, pornografija, nespodobni jezik, zloraba živali in nato češnja na torti – "in/ali katera koli druga vrsta sporne vsebine".
Dokumentacija podrobno opisuje delovanje Googlovega novega sistema in prav tako nismo presenečeni, da AI tukaj pomeni strojno učenje (ML) in nevronske mreže. Ta tehnologija naj bi posnemala človeške možgane, vendar se skrči na niz enačb, ki se razlikujejo od običajnih algoritmov, ki "učijo", kaj je slika (ali v tem primeru video), slikovno piko za slikovno piko.
Iz opisa procesa se zdi, da gledamo sistem generativnega "adversarial" omrežja (GAN) - dve nevronski mreži "tekmujeta" med "učenjem".
Google pravi, da ustvarja "vdelane vsebine" iz vsebine ali celo metapodatkov in jih primerja z drugo znano sporno vsebino (oboje "lebdi" v dveh ločenih "večdimenzionalnih prostorih", ki vsebuje druge "vdelane vsebine").
To je eden od načinov za povedati, da so tukaj potrebni ogromni nabori podatkov.
Nekateri opazovalci menijo, da so ta in druga podobna prizadevanja za izdelavo tehnologije cenzure, ki temelji na umetni inteligenci, logična glede na količino vsebine, s katero se platforme ukvarjajo.
Toda potem so tu še vse vrste težav, vključno z lažno pozitivnimi in negativnimi rezultati v neskončnem lovu za "dezinformacijami" in "sovrašstvom".